{"id":12664,"date":"2020-12-18T14:43:30","date_gmt":"2020-12-18T17:43:30","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=12664"},"modified":"2020-12-18T14:43:35","modified_gmt":"2020-12-18T17:43:35","slug":"pesquisadores-desenvolvem-novo-sensor-optico-similar-ao-olho-humano","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2020\/12\/18\/pesquisadores-desenvolvem-novo-sensor-optico-similar-ao-olho-humano\/","title":{"rendered":"Pesquisadores desenvolvem novo sensor \u00f3ptico similar ao olho humano"},"content":{"rendered":"\n

Pesquisadores da Universidade Estadual de Oregon (OSU) est\u00e3o pr\u00f3ximos de apresentar um novo tipo de sensor \u00f3ptico mais pr\u00f3ximo do olho humano<\/a>. A inova\u00e7\u00e3o, tamb\u00e9m conhecida como sensor retinom\u00f3rfico, ser\u00e1 capaz de imitar a percep\u00e7\u00e3o de mudan\u00e7as no campo visual dos olhos e dever\u00e1 ter papel importante na pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o da\u00a0intelig\u00eancia artificial<\/a> (IA).
As tentativas passadas de cria\u00e7\u00e3o do sensor emperraram na necessidade de softwares ou hardwares complexos, explicou John Labram, pesquisador da Faculdade de Engenharia da OSU e um dos desenvolvedores da inova\u00e7\u00e3o, junto da graduanda Cinthya Trujillo Herrera.
No entanto, os estudos publicados na revista Applied Physics Letters na \u00faltima ter\u00e7a-feira (8) mostram que o novo projeto baseia-se em camadas ultrafinas de semicondutores de perovskita<\/a> \u2014 mineral raro, com grandes potenciais de energia solar \u2014 que mudam de fortes isolantes el\u00e9tricos para fortes condutores quando colocados na luz. \u201cVoc\u00ea pode pensar nisso como um \u00fanico pixel fazendo algo que atualmente requer um microprocessador\u201d, disse Labram.<\/p>\n\n\n\n

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Grande potencial de energia solar da perovskita foi essencial para avan\u00e7os do sensor retinom\u00f3rfico (Foto: vvoe\/Shutterstock)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Funcionamento do novo sensor \u00f3ptico<\/h4>\n\n\n\n

Segundo Labram, a vis\u00e3o humana tem uma peculiaridade interessante: ela \u00e9 bem adaptada para detectar objetos em movimento, e \u00e9 \u201cmenos interessada\u201d em imagens est\u00e1ticas. Desse modo, o circuito \u00f3ptico prioriza os sinais dos fotorreceptores que detectam altera\u00e7\u00f5es na intensidade da luz \u2014 percept\u00edvel quando focamos o olhar em determinado ponto e os objetos ao redor come\u00e7am a \u201cdesaparecer\u201d.
As c\u00e2meras fazem um processo parecido, mas s\u00e3o mais adequadas ao processamento sequencial. Ou seja, imagens est\u00e1ticas resultar\u00e3o em tens\u00f5es de sa\u00edda mais ou menos constantes do sensor, dependendo do escaneamento feito pela matriz bidimensional dos receptores.
Felizmente, os sensores retinom\u00f3rficos permanecem est\u00e1veis em condi\u00e7\u00f5es est\u00e1ticas. Eles registram um sinal curto e n\u00edtido quando detectam uma mudan\u00e7a na ilumina\u00e7\u00e3o e retornam ao seu estado inicial em seguida. Tudo isso gra\u00e7as \u00e0s propriedades fotoel\u00e9tricas da perovskita.
Um dos testes realizados aconteceu em um treino de beisebol e os resultados foram positivos. Enquanto os jogadores no campo apareciam como objetos brilhantes e n\u00edtidos durante a movimenta\u00e7\u00e3o, objetos est\u00e1ticos (como campo e arquibancadas) desapareciam na escurid\u00e3o.
\u201cSe a c\u00e2mera estiver relativamente est\u00e1tica, voc\u00ea pode ver claramente que todas as coisas que est\u00e3o se movendo respondem fortemente. Isso permanece razoavelmente verdadeiro para o paradigma do sensoriamento \u00f3ptico em mam\u00edferos\u201d, completa Labram.<\/p>\n\n\n\n

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Novo sensor obteve resultados positivos em testes de treinos de beisebol (Foto: Marcelo Cidrack\/Unsplash)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Papel importante na IA<\/h4>\n\n\n\n

Ainda de acordo com o pesquisador, o novo sensor \u00f3ptico, aliado aos computadores neurom\u00f3rficos, dever\u00e1 ser essencial na pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de IA, sendo incorporado em carros aut\u00f4nomos, rob\u00f3ticas e tecnologias avan\u00e7adas de reconhecimento de imagem.
Enquanto os computadores tradicionais processam informa\u00e7\u00f5es em sequ\u00eancia (como um manual de instru\u00e7\u00f5es), os computadores neurom\u00f3rficos s\u00e3o projetados para simular as conex\u00f5es paralelas do c\u00e9rebro humano. E, dessa forma, um computador que \u201cpensa\u201d como um c\u00e9rebro humano necessitar\u00e1 de um sensor mais pr\u00f3ximo da vis\u00e3o humana.
Embora a inova\u00e7\u00e3o n\u00e3o esteja totalmente pronta, os resultados positivos nos testes indicam um futuro promissor do sensor retinom\u00f3rfico nas tecnologias aliadas a intelig\u00eancia artificial. O produto deve ser apresentado em breve no mercado.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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