{"id":22069,"date":"2021-08-20T15:32:53","date_gmt":"2021-08-20T18:32:53","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=22069"},"modified":"2021-08-20T15:32:54","modified_gmt":"2021-08-20T18:32:54","slug":"inteligencia-artificial-pode-detectar-alzheimer-anos-antes-de-aparecimento-dos-sintomas-dizem-cientistas","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2021\/08\/20\/inteligencia-artificial-pode-detectar-alzheimer-anos-antes-de-aparecimento-dos-sintomas-dizem-cientistas\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial pode detectar Alzheimer anos antes de aparecimento dos sintomas, dizem cientistas"},"content":{"rendered":"\n

Uma equipe liderada pela professora Zoe Kourtzi, da Universidade de Cambridge e do Instituto Alan Turing, desenvolveu ferramentas de Intelig\u00eancia Artificial<\/a>\u00a0que podem detectar a\u00a0doen\u00e7a<\/a> de Alzheimer em pacientes em um est\u00e1gio muito inicial. Usando varreduras cerebrais de 80 pacientes que desenvolveram doen\u00e7a de Alzheimer, o algoritmo dessas m\u00e1quinas de aprendizado aprendeu a detectar mudan\u00e7as estruturais no c\u00e9rebro.
Quando combinado com os resultados de testes de mem\u00f3ria padr\u00e3o, o algoritmo foi capaz de fornecer uma pontua\u00e7\u00e3o de progn\u00f3stico \u2014 ou seja, a probabilidade de o indiv\u00edduo ter a enfermidade. As dem\u00eancias s\u00e3o caracterizadas pelo ac\u00famulo de diferentes tipos de prote\u00ednas no c\u00e9rebro, que danificam o tecido cerebral e levam ao decl\u00ednio cognitivo. No caso da doen\u00e7a de Alzheimer, essas prote\u00ednas incluem a beta-amiloide, que forma \u2018placas\u2019, aglomerando-se entre os neur\u00f4nios<\/a> e afetando sua fun\u00e7\u00e3o.
Mudan\u00e7as moleculares e celulares no c\u00e9rebro geralmente come\u00e7am muitos anos antes de qualquer sintoma ocorrer. O diagn\u00f3stico de dem\u00eancia pode levar muitos meses ou at\u00e9 anos. Normalmente, requer diversas consultas m\u00e9dicas e pode envolver uma s\u00e9rie de exames de TC, PET e MRI, bem como pun\u00e7\u00f5es invasivas de madeira.
Segundo o site Medical Xpress, para os pacientes que apresentam comprometimento cognitivo leve \u2014 sinais de perda de mem\u00f3ria ou problemas com a linguagem ou percep\u00e7\u00e3o visual\/espacial \u2014 o algoritmo foi superior a 80% de precis\u00e3o na previs\u00e3o dos indiv\u00edduos que desenvolveram a doen\u00e7a de Alzheimer. Tamb\u00e9m foi capaz de prever a rapidez com que sua cogni\u00e7\u00e3o diminuir\u00e1 com o tempo. \u201cTreinamos algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina para detectar os primeiros sinais de dem\u00eancia apenas procurando padr\u00f5es de perda de massa cinzenta \u2014 essencialmente, desgaste \u2014 no c\u00e9rebro\u201d, disse Kourtzi. \u201cQuando combinamos isso com o padr\u00e3o testes de mem\u00f3ria, podemos prever se um indiv\u00edduo apresentar\u00e1 um decl\u00ednio mais lento ou mais r\u00e1pido em sua cogni\u00e7\u00e3o\u201d.
Segundo a pesquisadora, a equipe conseguiu identificar at\u00e9 alguns pacientes que ainda n\u00e3o apresentavam sintomas, mas desenvolveram Alzheimer.<\/p>\n\n\n\n

Pesquisadores est\u00e3o adaptando o algoritmo para detectar outras dem\u00eancias, al\u00e9m do Alzheimer
<\/span><\/strong>Embora o algoritmo tenha sido criado para procurar sinais da doen\u00e7a de Alzheimer, a equipe agora est\u00e1 adaptando-o para reconhecer diferentes formas de dem\u00eancia, cada uma com seu pr\u00f3prio padr\u00e3o caracter\u00edstico de perda de volume.
Timothy Rittman, do Departamento de Neuroci\u00eancias Cl\u00ednicas e consultor do Addenbrooke\u2019s Hospital, da Universidade de Cambridge, est\u00e1 conduzindo um estudo para verificar se essa abordagem \u00e9 \u00fatil em um ambiente cl\u00ednico. \u201cMostramos que essa abordagem funciona em um ambiente de pesquisa \u2014 agora precisamos test\u00e1-la em um ambiente do \u2018mundo real’\u201d, disse.
De acordo com Rittman, a detec\u00e7\u00e3o precoce da dem\u00eancia \u00e9 importante por v\u00e1rias raz\u00f5es. \u201cQuando os pacientes come\u00e7am a ter problemas de mem\u00f3ria<\/a> e cognitivos, \u00e9 compreens\u00edvel que seja um momento muito dif\u00edcil. Ser capaz de fornecer um diagn\u00f3stico preciso lhes d\u00e1 clareza e, dependendo do diagn\u00f3stico, pode aliviar suas mentes ou ajud\u00e1-los e seus entes queridos a colocar preparativos em andamento a longo prazo\u201d.
Atualmente, existem poucos medicamentos dispon\u00edveis para ajudar a tratar a dem\u00eancia. Acredita-se que uma das raz\u00f5es pelas quais os ensaios cl\u00ednicos geralmente falham seja porque, uma vez que o paciente tenha desenvolvido os sintomas, pode ser tarde demais para fazer uma grande diferen\u00e7a.
Ter a capacidade de identificar indiv\u00edduos em um est\u00e1gio muito inicial pode, portanto, ajudar os pesquisadores a desenvolver novos medicamentos. Se o teste for bem-sucedido, o algoritmo pode ser implementado para milhares de pacientes que sofrem com essas condi\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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