{"id":28336,"date":"2022-02-25T14:53:36","date_gmt":"2022-02-25T17:53:36","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=28336"},"modified":"2022-02-25T14:53:39","modified_gmt":"2022-02-25T17:53:39","slug":"pesquisadores-criam-arvore-genealogica-que-liga-toda-a-humanidade","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2022\/02\/25\/pesquisadores-criam-arvore-genealogica-que-liga-toda-a-humanidade\/","title":{"rendered":"Pesquisadores criam \u00e1rvore geneal\u00f3gica que liga toda a humanidade"},"content":{"rendered":"\n

Cientistas do Instituto Big Data, da Universidade de Oxford, no Reino Unido<\/a>, deram um grande passo para rastrear a totalidade das rela\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas entre os\u00a0seres humanos<\/a>. Eles conseguiram mapear a maior \u00e1rvore geneal\u00f3gica de que se tem not\u00edcia, em um estudo publicado nesta sexta-feira (25), na revista cient\u00edfica\u00a0Science<\/em><\/a>.
Nas duas \u00faltimas d\u00e9cadas, avan\u00e7os extraordin\u00e1rios foram alcan\u00e7ados na pesquisa gen\u00e9tica humana, possibilitando a identifica\u00e7\u00e3o e o armazenamento de dados gen\u00f4micos de centenas de milhares de indiv\u00edduos, incluindo pessoas pr\u00e9-hist\u00f3ricas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Isso significa uma forte esperan\u00e7a de se tra\u00e7ar as origens da diversidade gen\u00e9tica humana para produzir um mapa completo de como os indiv\u00edduos em todo o mundo est\u00e3o relacionados uns com os outros.
Trabalhar uma maneira de combinar sequ\u00eancias de genomas de muitos bancos de dados diferentes e desenvolver algoritmos<\/a> para lidar com tanta informa\u00e7\u00e3o pareciam dois grandes desafios. No entanto, essa nova abordagem conseguiu, facilmente, combinar dados de m\u00faltiplas fontes e escalas para acomodar milh\u00f5es de sequ\u00eancias de genomas.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Estudo analisa como a sequ\u00eancia gen\u00e9tica de cada pessoa se relaciona com outras
<\/span><\/strong>Yan Wong, geneticista evolucion\u00e1rio do Big Data, \u00e9 um dos principais autores do estudo.<\/p>\n\n\n\n

\u201cBasicamente constru\u00edmos uma enorme \u00e1rvore geneal\u00f3gica, uma genealogia para toda a humanidade, que modela exatamente a hist\u00f3ria que gerou toda a varia\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica que encontramos em humanos hoje\u201d, diz ele. \u201cEssa genealogia nos permite ver como a sequ\u00eancia gen\u00e9tica de cada pessoa se relaciona com todas as outras, ao longo de todos os pontos do genoma\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Uma vez que regi\u00f5es gen\u00f4micas individuais s\u00e3o herdadas apenas de um dos genitores, seja da m\u00e3e ou do pai, a ancestralidade de cada ponto no genoma pode ser considerada como uma \u00e1rvore. O conjunto de \u00e1rvores, conhecido como \u201csequ\u00eancia de \u00e1rvores\u201d ou \u201cgr\u00e1fico de recombina\u00e7\u00e3o ancestral\u201d, liga regi\u00f5es gen\u00e9ticas de volta ao tempo a ancestrais onde a varia\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica apareceu pela primeira vez.
\u201cEssencialmente, estamos reconstruindo os genomas de nossos ancestrais e usando-os para formar uma vasta rede de relacionamentos. Podemos ent\u00e3o estimar quando e onde esses ancestrais viveram\u201d, disse Anthony Wilder Wohns, autor principal, que realizou a pesquisa para seu doutorado em Big Data e agora \u00e9 pesquisador de p\u00f3s-doutorado em Harvard.<\/p>\n\n\n\n

\u201cO poder de nossa abordagem \u00e9 que ela faz pouqu\u00edssimas suposi\u00e7\u00f5es sobre os dados subjacentes e tamb\u00e9m pode incluir amostras de DNA modernas e antigas\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

O estudo integrou dados sobre genomas<\/a> humanos modernos e antigos de oito bancos de dados diferentes e incluiu um total de 3.609 sequ\u00eancias de genomas<\/a> individuais de 215 popula\u00e7\u00f5es.<\/p>\n\n\n\n

Maior \u00e1rvore geneal\u00f3gica da hist\u00f3ria volta mais de 100 mil anos no tempo<\/span><\/h4>\n\n\n\n
\"\"
Visualizando linhagens ancestrais humanas inferidas ao longo do tempo e do espa\u00e7o. Cada linha representa uma rela\u00e7\u00e3o ancestral-descendente em nossa genealogia inferida de genomas modernos e antigos. A largura das linhas corresponde a quantas vezes a rela\u00e7\u00e3o \u00e9 observada, e as cores s\u00e3o determinadas com base na idade estimada do ancestral (Imagem: Yan Wong\/Equipe Science)<\/span><\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

Entre os genomas antigos estavam amostras encontradas em todo o mundo com idades que variam de mil a mais de 100 mil anos. Os algoritmos previram onde ancestrais comuns devem estar presentes nas \u00e1rvores evolutivas para explicar os padr\u00f5es de varia\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica. A rede resultante continha quase 27 milh\u00f5es de ancestrais.
Ap\u00f3s a adi\u00e7\u00e3o de dados de localiza\u00e7\u00e3o desses genomas amostrais, os autores usaram a rede para estimar onde os ancestrais comuns previstos haviam vivido. Os resultados recapturaram com sucesso eventos-chave na hist\u00f3ria evolutiva humana, incluindo a migra\u00e7\u00e3o para fora da \u00c1frica.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Embora o mapa geneal\u00f3gico j\u00e1 seja um recurso extremamente rico, a equipe de pesquisa planeja torn\u00e1-lo ainda mais abrangente, continuando a incorporar dados gen\u00e9ticos \u00e0 medida do dispon\u00edvel.
Como as sequ\u00eancias de \u00e1rvores armazenam informa\u00e7\u00f5es de forma altamente eficiente, o banco de dados poderia facilmente acomodar milh\u00f5es de genomas adicionais. \u201cEste estudo est\u00e1 lan\u00e7ando as bases para a pr\u00f3xima gera\u00e7\u00e3o de sequenciamento de DNA. \u00c0 medida que a qualidade das sequ\u00eancias de genomas de amostras de DNA modernas e antigas melhorar, as \u00e1rvores se tornar\u00e3o ainda mais precisas e eventualmente seremos capazes de gerar um \u00fanico mapa unificado que explique a descend\u00eancia de toda a varia\u00e7\u00e3o gen\u00e9tica humana que vemos hoje\u201d, acredita Wong.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure>\n\n\n\n

Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Cientistas do Instituto Big Data, da Universidade de Oxford, no Reino Unido, deram um grande passo para rastrear a totalidade das rela\u00e7\u00f5es gen\u00e9ticas entre os\u00a0seres humanos. 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