{"id":35173,"date":"2022-10-14T12:58:23","date_gmt":"2022-10-14T15:58:23","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=35173"},"modified":"2022-10-14T12:58:24","modified_gmt":"2022-10-14T15:58:24","slug":"como-a-inteligencia-artificial-pode-avaliar-o-seu-coracao-atraves-dos-olhos","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2022\/10\/14\/como-a-inteligencia-artificial-pode-avaliar-o-seu-coracao-atraves-dos-olhos\/","title":{"rendered":"Como a intelig\u00eancia artificial pode avaliar o seu cora\u00e7\u00e3o atrav\u00e9s dos olhos"},"content":{"rendered":"\n
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Uma nova ferramenta que usa aprendizado de m\u00e1quina pode ser a aposta revolucion\u00e1ria da \u00e1rea de medicina, principalmente no que diz respeito aos exames cardiol\u00f3gicos. Segundo os criadores do dispositivo, pesquisadores da St. George\u2019s University of London, o novo software<\/a>\u00a0pode ser usado para prever o risco de\u00a0doen\u00e7a card\u00edaca<\/a> de algu\u00e9m a partir da an\u00e1lise das veias e art\u00e9rias dos olhos, e o melhor: em 60 segundos.<\/p>\n\n\n\n

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Esta ferramenta de IA pode informar a algu\u00e9m em 60 segundos ou menos seu n\u00edvel de risco\u201d, disse a principal autora do estudo, Alicja Rudnicka, ao The Guardian.<\/em> O estudo foi publicado no British Journal of Ophthalmology.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

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Chamado QUARTZ, o sistema funciona a partir da an\u00e1lise dos vasos sangu\u00edneos contidos na retina do olho. Ele mede a \u00e1rea total, desde as art\u00e9rias e veias a largura e tortuosidade, fatores os quais s\u00e3o afetados pela sa\u00fade do cora\u00e7\u00e3o. O estudo das an\u00e1lises descobriu que as previs\u00f5es s\u00e3o t\u00e3o precisas quanto as produzidas pelos exames atuais.<\/p>\n\n\n\n

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O estudo contribui para um crescente corpo de conhecimento de que o olho pode ser usado como uma janela para o resto do corpo\u201d, disse Pearse Keane, pesquisador em oftalmologia e an\u00e1lise de IA n\u00e3o ligado ao estudo, em entrevista ao The Verge. \u201cOs m\u00e9dicos sabem h\u00e1 mais de cem anos que voc\u00ea pode olhar nos olhos e ver sinais de diabetes e press\u00e3o alta. Mas o problema era a avalia\u00e7\u00e3o manual: a delimita\u00e7\u00e3o manual das embarca\u00e7\u00f5es por especialistas humanos\u201d que, segundo Keane, \u00e9 um desafio que pode ser superado com o aprendizado de m\u00e1quina.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

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Intelig\u00eancia artificial no \u00e2mbito diagn\u00f3stico
<\/span><\/strong>Ainda de acordo com informa\u00e7\u00f5es do The Verge,<\/em> o primeiro dispositivo de diagn\u00f3stico de IA aprovado pela Food and Drug Administration (FDA) \u2014 \u00f3rg\u00e3o americano equivalente \u00e0 Anvisa no Brasil \u2014 foi usado para rastrear doen\u00e7as oculares, e pesquisas sugerem que a IA pode detectar uma s\u00e9rie de doen\u00e7as dessa maneira, desde retinopatia diab\u00e9tica at\u00e9 Alzheimer<\/a>.\u00a0<\/p>\n\n\n\n

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Embora seja um avan\u00e7o para a \u00e1rea da sa\u00fade, ferramentas do tipo ainda est\u00e3o em v\u00e1rios est\u00e1gios de desenvolvimento. Quest\u00f5es de confiabilidade e a universalidade de seus diagn\u00f3sticos s\u00e3o frequentemente debatidas e consideradas em pesquisas.<\/p>\n\n\n\n

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O atual estudo, por exemplo, s\u00f3 foi testado em pacientes brancos (refletindo a pr\u00f3pria demografia do Reino Unido na faixa et\u00e1ria dos pacientes inclu\u00eddos no BioBank, banco de dados dos quais as informa\u00e7\u00f5es para a pesquisa foram extra\u00eddas). Assim, a ferramenta ainda precisa se equilibrar nestes e outros sentidos para garantir que qualquer dispositivo de diagn\u00f3stico seja igualmente preciso para diferentes etnias.<\/p>\n\n\n\n

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Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

Uma nova ferramenta que usa aprendizado de m\u00e1quina pode ser a aposta revolucion\u00e1ria da \u00e1rea de medicina, principalmente no que diz respeito aos exames cardiol\u00f3gicos. 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