{"id":38451,"date":"2023-02-03T11:30:03","date_gmt":"2023-02-03T14:30:03","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=38451"},"modified":"2023-02-03T11:30:04","modified_gmt":"2023-02-03T14:30:04","slug":"inteligencia-artificial-detecta-sinais-estranhos-em-dados-de-radio","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2023\/02\/03\/inteligencia-artificial-detecta-sinais-estranhos-em-dados-de-radio\/","title":{"rendered":"Intelig\u00eancia Artificial detecta sinais estranhos em dados de r\u00e1dio"},"content":{"rendered":"\n

Algoritmo de Intelig\u00eancia Artificial criado por cientistas na Austr\u00e1lia, detectou sinais de r\u00e1dio estranhos no universo<\/em><\/span><\/p>\n\n\n\n

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Nos \u00faltimos anos, uma explos\u00e3o de programas de Intelig\u00eancia Artificial (IA) incrivelmente capazes, como Midjourney<\/a>, DALL-E 2 e\u00a0ChatGPT<\/a>, mostrou o r\u00e1pido progresso que a ci\u00eancia alcan\u00e7ou no aprendizado de m\u00e1quina. Agora, a IA \u00e9 usada em praticamente todas as \u00e1reas de pesquisa para ajudar os cientistas com tarefas de classifica\u00e7\u00e3o de rotina.
Segundo o astrof\u00edsico Danny Price, em um artigo de sua autoria publicado no site The Conversation,<\/em> a IA tamb\u00e9m est\u00e1 ajudando radioastr\u00f4nomos a ampliar a busca por vida extraterrestre, e os resultados at\u00e9 agora t\u00eam sido promissores. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

\u201cComo cientistas em busca de evid\u00eancias de vida inteligente al\u00e9m da Terra, constru\u00edmos um sistema de IA que supera os algoritmos cl\u00e1ssicos em tarefas de detec\u00e7\u00e3o de sinais\u201d, relatou Price, que \u00e9 pesquisador s\u00eanior na Universidade Curtin, na Austr\u00e1lia. \u201cNossa IA foi treinada para pesquisar atrav\u00e9s de dados de radiotelesc\u00f3pios por sinais que n\u00e3o poderiam ser gerados por processos astrof\u00edsicos naturais\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Ele conta que, quando sua equipe alimentou a IA com um conjunto de dados previamente estudado, o sistema descobriu oito sinais de interesse que o algoritmo cl\u00e1ssico perdeu. <\/p>\n\n\n\n

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Para ser claro, esses sinais provavelmente n\u00e3o s\u00e3o de intelig\u00eancia extraterrestre<\/a>, e s\u00e3o mais provavelmente casos raros de interfer\u00eancia de r\u00e1dio\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

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No entanto, essas descobertas \u2014 publicadas segunda-feira (30) na revista Nature Astronomy<\/em><\/a> \u2014 \u201cdestacam como as t\u00e9cnicas de IA certamente v\u00e3o desempenhar um papel cont\u00ednuo na busca por intelig\u00eancia extraterrestre\u201d, disse Price.<\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Intelig\u00eancia Artificial n\u00e3o \u00e9 t\u00e3o inteligente assim
<\/span><\/strong>Price explica que os algoritmos de IA n\u00e3o \u201centendem\u201d ou \u201cpensam\u201d. Eles se destacam no reconhecimento de padr\u00f5es e provaram ser extremamente \u00fateis para tarefas como classifica\u00e7\u00e3o, mas n\u00e3o t\u00eam a capacidade de resolver problemas. <\/p>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Eles s\u00f3 fazem as tarefas espec\u00edficas para as quais foram treinados\u201d. Assim, embora a ideia de uma IA detectando intelig\u00eancia extraterrestre soe como o enredo de um emocionante filme de fic\u00e7\u00e3o cient\u00edfica, para o astrof\u00edsico, ambos os termos s\u00e3o falhos: \u201cos programas de IA n\u00e3o s\u00e3o inteligentes e as pesquisas por intelig\u00eancia extraterrestre n\u00e3o conseguem encontrar evid\u00eancias diretas de intelig\u00eancia\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Em vez disso, os radioastr\u00f4nomos procuram \u201ctecnoassinaturas\u201d de r\u00e1dio. Esses sinais hipot\u00e9ticos indicariam a presen\u00e7a de tecnologia e a exist\u00eancia de uma sociedade com a capacidade de aproveitar a tecnologia para a comunica\u00e7\u00e3o.<\/p>\n\n\n\n

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Para nossa pesquisa, criamos um algoritmo que usa m\u00e9todos de IA para classificar os sinais como sendo interfer\u00eancia de r\u00e1dio ou um candidato genu\u00edno \u00e0 assinatura tecnol\u00f3gica\u201d, revelou Price. \u201cE nosso algoritmo est\u00e1 tendo um desempenho melhor do que esper\u00e1vamos\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\"\"
Telesc\u00f3pio Green Bank, nos EUA, identificou mais de 20,5 mil sinais de r\u00e1dio com a ajuda do algoritmo de Intelig\u00eancia Artificial (Foto: Shutterstock)<\/span><\/em><\/figcaption><\/figure><\/div>\n\n\n\n

O que o algoritmo de IA desenvolvido por Price faz
<\/span><\/strong>Segundo o pesquisador, os radiotelesc\u00f3pios produzem enormes volumes de dados, e nele h\u00e1 enormes quantidades de interfer\u00eancia de fontes como telefones, \u00a0Wi-Fi<\/a> e sat\u00e9lites. Os algoritmos de pesquisa precisam ser capazes de filtrar assinaturas tecnol\u00f3gicas reais de \u201cfalsos positivos\u201d \u2014 e fazer isso rapidamente. <\/p>\n\n\n\n

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Nosso classificador de IA atende a esses requisitos. Foi concebido por Peter Ma, um estudante da Universidade de Toronto e principal autor do nosso artigo. Para criar um conjunto de dados de treinamento, Peter inseriu sinais simulados em dados reais e, em seguida, usou esse conjunto de dados para treinar um algoritmo de IA chamado autocodificador\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

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\u00c0 medida que o autocodificador processava os dados, segundo Price, ele \u201caprendia\u201d a identificar caracter\u00edsticas manifestadas nos dados. Em uma segunda etapa, esses recursos foram alimentados com um algoritmo chamado classificador de floresta aleat\u00f3ria. \u201cEste classificador cria \u00e1rvores de decis\u00e3o para decidir se um sinal \u00e9 digno de nota, ou apenas interfer\u00eancia de r\u00e1dio\u201d.<\/p>\n\n\n\n

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Depois de treinar o algoritmo de IA, a equipe de Price alimentou mais de 150 terabytes de dados (480 horas de observa\u00e7\u00e3o) do Telesc\u00f3pio Green Bank, na Virg\u00ednia Ocidental. Foram identificadas 20.515 sinais de interesse, que tiveram que ser inspecionados manualmente. \u201cDestes, oito sinais tinham as caracter\u00edsticas de assinaturas tecnol\u00f3gicas e n\u00e3o podiam ser atribu\u00eddos \u00e0 interfer\u00eancia de r\u00e1dio\u201d, disse o pesquisador.<\/p>\n\n\n\n

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J\u00e1 estivemos em situa\u00e7\u00f5es semelhantes antes. Em 2020, detectamos um sinal que acabou sendo uma interfer\u00eancia de r\u00e1dio perniciosa. Embora monitoremos esses oito novos candidatos, a explica\u00e7\u00e3o mais prov\u00e1vel \u00e9 que eles eram manifesta\u00e7\u00f5es incomuns de interfer\u00eancia de r\u00e1dio: n\u00e3o alien\u00edgenas\u201d.<\/span><\/p><\/blockquote><\/figure>\n\n\n\n

\"\"<\/figure><\/div>\n\n\n\n

Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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