{"id":67659,"date":"2026-06-15T11:06:53","date_gmt":"2026-06-15T14:06:53","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=67659"},"modified":"2026-06-15T11:06:55","modified_gmt":"2026-06-15T14:06:55","slug":"mbrf-surpreende-o-setor-logistico-ao-mostrar-como-a-inteligencia-artificial-pode-influenciar-as-entregas-em-todo-brasil","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2026\/06\/15\/mbrf-surpreende-o-setor-logistico-ao-mostrar-como-a-inteligencia-artificial-pode-influenciar-as-entregas-em-todo-brasil\/","title":{"rendered":"MBRF surpreende o setor log\u00edstico ao mostrar como a intelig\u00eancia artificial pode influenciar as entregas em todo Brasil"},"content":{"rendered":"\n

Por Hilton Lib\u00f3rio<\/a><\/strong><\/mark><\/p>\n\n\n\n

A transforma\u00e7\u00e3o digital est\u00e1 mudando rapidamente a forma como produtos circulam pelo pa\u00eds. Um dos exemplos mais recentes vem da MBRF<\/strong><\/a><\/strong>, uma das maiores companhias de alimentos do mundo, que passou a utilizar uma solu\u00e7\u00e3o baseada em intelig\u00eancia artificial para reorganizar rotas de distribui\u00e7\u00e3o em tempo real, reduzindo atrasos e aumentando a efici\u00eancia operacional.
A tecnologia foi desenvolvida para atender mais de 2,5 mil caminh\u00f5es da frota utilizada na log\u00edstica secund\u00e1ria da empresa, respons\u00e1vel pelas entregas aos clientes. O sistema avalia vari\u00e1veis como tr\u00e2nsito, condi\u00e7\u00f5es clim\u00e1ticas, velocidade das vias, jornada dos motoristas e hor\u00e1rios de recebimento definidos pelos clientes para determinar o melhor percurso poss\u00edvel.
Os primeiros resultados j\u00e1 mostram impactos relevantes. Em um projeto-piloto realizado no final de 2025, envolvendo cerca de 16 mil entregas, a companhia registrou redu\u00e7\u00e3o de 5% nos atrasos e aumento de aproximadamente 7% na efici\u00eancia operacional. Agora, a solu\u00e7\u00e3o foi expandida para todas as regionais da empresa no Brasil.
A crescente complexidade das opera\u00e7\u00f5es de transporte exige respostas cada vez mais r\u00e1pidas. Foi justamente para enfrentar esse desafio que a MBRF investiu em uma plataforma de resequenciamento din\u00e2mico de rotas. A ferramenta utiliza intelig\u00eancia artificial para analisar milhares de informa\u00e7\u00f5es simultaneamente e recalcular trajetos sempre que ocorre algum imprevisto. Em vez de seguir um planejamento fixo, o sistema adapta as rotas conforme a realidade encontrada nas estradas. Na pr\u00e1tica, isso significa que as entregas conseguem manter um n\u00edvel maior de pontualidade mesmo diante de situa\u00e7\u00f5es inesperadas, como congestionamentos, acidentes ou mudan\u00e7as clim\u00e1ticas.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Como funciona a tecnologia de otimiza\u00e7\u00e3o utilizada pela MBRF
<\/mark><\/strong>O diferencial da solu\u00e7\u00e3o est\u00e1 na capacidade de tomar decis\u00f5es em tempo real. O software monitora continuamente fatores que podem impactar o desempenho operacional e identifica alternativas mais eficientes para cada rota. Entre os principais dados analisados est\u00e3o:
\u2022<\/strong> Condi\u00e7\u00f5es atuais do tr\u00e2nsito;
\u2022<\/strong> Informa\u00e7\u00f5es meteorol\u00f3gicas;
\u2022<\/strong> Velocidade m\u00e9dia das vias;
\u2022<\/strong> Jornada de trabalho dos motoristas;
\u2022<\/strong> Hor\u00e1rios de recebimento dos clientes;
\u2022<\/strong> Situa\u00e7\u00f5es operacionais que surgem durante as entregas.
Ao cruzar todas essas informa\u00e7\u00f5es, a plataforma realiza uma otimiza\u00e7\u00e3o constante dos trajetos, buscando sempre reduzir o tempo necess\u00e1rio para concluir as opera\u00e7\u00f5es. Essa capacidade de adapta\u00e7\u00e3o representa uma vantagem importante em um ambiente log\u00edstico cada vez mais din\u00e2mico.
O avan\u00e7o da IA vem mudando profundamente o setor de log\u00edstica em todo o mundo. Empresas que antes dependiam exclusivamente de planejamento manual agora conseguem utilizar algoritmos avan\u00e7ados para melhorar a tomada de decis\u00f5es. No caso da MBRF, a tecnologia foi desenvolvida para atender necessidades espec\u00edficas da opera\u00e7\u00e3o da companhia. A iniciativa nasceu a partir da conex\u00e3o da empresa com o ecossistema de inova\u00e7\u00e3o e do desenvolvimento de um produto digital personalizado.
Segundo Ant\u00f4nio Cesco, diretor de Transforma\u00e7\u00e3o Digital da empresa, o objetivo das novas tecnologias \u00e9 gerar ganhos concretos para a opera\u00e7\u00e3o e aumentar o retorno para o neg\u00f3cio. Nesse contexto, a plataforma de roteiriza\u00e7\u00e3o inteligente surge como uma ferramenta estrat\u00e9gica para ampliar a efici\u00eancia.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Projeto-piloto mostrou ganhos reais para as entregas
<\/mark><\/strong>Antes da implementa\u00e7\u00e3o nacional, a tecnologia passou por uma fase de testes na Regi\u00e3o Sul do pa\u00eds. O piloto envolveu aproximadamente 16 mil entregas realizadas ao longo do per\u00edodo de avalia\u00e7\u00e3o. Os resultados observados chamaram aten\u00e7\u00e3o da companhia:
\u2022<\/strong> Redu\u00e7\u00e3o de 5% nos atrasos em rota;
\u2022<\/strong> Ganho aproximado de 7% na efici\u00eancia operacional;
\u2022<\/strong> Menor n\u00famero de devolu\u00e7\u00f5es por atraso;
\u2022<\/strong> Melhor aproveitamento dos recursos log\u00edsticos;
\u2022 <\/strong>Redu\u00e7\u00e3o do tempo necess\u00e1rio para concluir as opera\u00e7\u00f5es.
Esses indicadores refor\u00e7am como a intelig\u00eancia artificial pode produzir melhorias mensur\u00e1veis quando aplicada corretamente \u00e0s atividades log\u00edsticas. Al\u00e9m dos ganhos operacionais, os resultados tamb\u00e9m serviram como base para justificar a expans\u00e3o da solu\u00e7\u00e3o para todo o territ\u00f3rio nacional.<\/p>\n\n\n

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Intelig\u00eancia artificial ajuda motoristas a enfrentar imprevistos nas estradas
<\/strong><\/mark>A tecnologia n\u00e3o beneficia apenas a gest\u00e3o da empresa. Os motoristas tamb\u00e9m passam a contar com um sistema capaz de orientar decis\u00f5es de forma mais eficiente durante as viagens. Ao identificar altera\u00e7\u00f5es nas condi\u00e7\u00f5es da rota, o software apresenta alternativas mais adequadas para manter a programa\u00e7\u00e3o das entregas.
Isso reduz a necessidade de decis\u00f5es improvisadas e ajuda a diminuir o tempo gasto em situa\u00e7\u00f5es que poderiam comprometer o cronograma operacional. De acordo com as informa\u00e7\u00f5es divulgadas pela companhia, a solu\u00e7\u00e3o tamb\u00e9m contribui para reduzir o tempo necess\u00e1rio para a conclus\u00e3o das atividades di\u00e1rias, tornando o trabalho mais eficiente.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Fonte: Click Petr\u00f3leo e G\u00e1s<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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