{"id":69455,"date":"2026-08-27T16:01:00","date_gmt":"2026-08-27T19:01:00","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=69455"},"modified":"2026-08-27T16:01:03","modified_gmt":"2026-08-27T19:01:03","slug":"mercado-de-automacao-logistica-deve-dobrar-ate-2032","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2026\/08\/27\/mercado-de-automacao-logistica-deve-dobrar-ate-2032\/","title":{"rendered":"Mercado de automa\u00e7\u00e3o log\u00edstica deve dobrar at\u00e9 2032"},"content":{"rendered":"\n

Investimentos podem chegar a US$ 64 bilh\u00f5es; redu\u00e7\u00e3o de deslocamentos e custos impulsiona ado\u00e7\u00e3o nos centros de distribui\u00e7\u00e3o<\/mark><\/em><\/p>\n\n\n\n

Por Valeria Bursztein<\/a><\/strong><\/strong><\/mark><\/p>\n\n\n\n

O mercado mundial de automa\u00e7\u00e3o aplicada \u00e0 intralog\u00edstica deve praticamente dobrar nos pr\u00f3ximos seis anos, impulsionado pela busca por maior produtividade, redu\u00e7\u00e3o de custos e menor depend\u00eancia de m\u00e3o de obra nas opera\u00e7\u00f5es dos centros de distribui\u00e7\u00e3o. A proje\u00e7\u00e3o \u00e9 baseada em estudos da consultoria LogisticsIQ<\/a> apresentada pela Bertolini Sistemas de Armazenagem durante o F\u00f3rum ILOS 2026 aponta que os investimentos globais em tecnologias para automa\u00e7\u00e3o intralog\u00edstica devem passar de cerca de US$ 31 bilh\u00f5es em 2026 para US$ 64 bilh\u00f5es em 2032, crescimento m\u00e9dio estimado em 12% ao ano. Para a Am\u00e9rica Latina, a expectativa \u00e9 de investimentos entre US$ 8 bilh\u00f5es e US$ 12 bilh\u00f5es no per\u00edodo.
Os dados foram apresentados por Valdeci Kossar, key account manager<\/em>, e Marcelo Domene, coordenador de automa\u00e7\u00e3o da Bertolini. Segundo os executivos, AGVs e AMRs, rob\u00f4s utilizados na movimenta\u00e7\u00e3o de materiais, est\u00e3o entre as tecnologias com maior ritmo de crescimento e poder\u00e3o responder por aproximadamente um quarto dos investimentos globais em automa\u00e7\u00e3o intralog\u00edstica em 2032.
Mas o avan\u00e7o dos investimentos n\u00e3o significa necessariamente que as opera\u00e7\u00f5es caminhem para a robotiza\u00e7\u00e3o completa. Para os executivos da Bertolini, os maiores ganhos aparecem quando a tecnologia \u00e9 aplicada diretamente sobre atividades que consomem tempo e custo sem gerar produtividade.
Em uma opera\u00e7\u00e3o manual de picking<\/em>, cerca de 50% do tempo do trabalhador pode ser gasto em deslocamentos dentro do centro de distribui\u00e7\u00e3o e outros 20% na procura pelos produtos que precisam ser separados. \u00c9 justamente essa parcela da opera\u00e7\u00e3o que tecnologias de automa\u00e7\u00e3o tentam reduzir. \u201cN\u00e3o existe automa\u00e7\u00e3o ruim. Existe automa\u00e7\u00e3o mal dimensionada ou mal aplicada para a opera\u00e7\u00e3o\u201d, afirmou Domene.<\/p>\n\n\n

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A l\u00f3gica dos projetos de automa\u00e7\u00e3o \u00e9 aumentar o tempo efetivamente dedicado \u00e0 coleta dos produtos. Em uma opera\u00e7\u00e3o manual tradicional, o trabalhador percorre os corredores em busca dos itens. A introdu\u00e7\u00e3o de um WMS e de coletores de radiofrequ\u00eancia j\u00e1 reduz o tempo de procura e permite aumentar a quantidade de produtos separados, embora o deslocamento continue elevado.
No modelo person to goods<\/em>, o operador trabalha em uma \u00e1rea menor e sistemas como esteiras, pick by light<\/em>, voice picking <\/em>e monitores reduzem a dist\u00e2ncia percorrida. J\u00e1 no conceito goods to person,<\/em> a movimenta\u00e7\u00e3o passa a ser automatizada e os produtos chegam at\u00e9 a esta\u00e7\u00e3o de trabalho. \u201cO operador fica 100% do tempo parado e o item a ser separado e os pedidos v\u00eam at\u00e9 a esta\u00e7\u00e3o dele\u201d, explicou Domene. A elimina\u00e7\u00e3o do deslocamento humano aumenta significativamente a parcela do tempo destinada \u00e0 coleta.
Segundo Kossar, por\u00e9m, os ganhos come\u00e7am antes mesmo da robotiza\u00e7\u00e3o. \u201cQuando se aplica um WMS profissional dedicado \u00e0 opera\u00e7\u00e3o, tem-se um ganho significativo na produ\u00e7\u00e3o. O operador anda menos e produz mais\u201d, afirmou.<\/p>\n\n\n

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Automa\u00e7\u00e3o redistribui custos dentro do CD
<\/mark><\/strong>O efeito aparece tamb\u00e9m na composi\u00e7\u00e3o dos custos da opera\u00e7\u00e3o. De acordo com os dados apresentados pelos executivos, em uma configura\u00e7\u00e3o tradicional, separa\u00e7\u00e3o e reposi\u00e7\u00e3o podem concentrar cerca de 70% dos custos de movimenta\u00e7\u00e3o dos materiais. Em uma opera\u00e7\u00e3o mais automatizada, essa participa\u00e7\u00e3o pode cair para 18%, \u00e0 medida que equipamentos assumem parte do transporte interno e do reabastecimento. Nos sistemas goods to person<\/em>, o investimento inicial \u00e9 maior, mas o custo por unidade processada tende a diminuir. \u201cO investimento \u00e9 alto, mas o custo da unidade separada diminui\u201d, afirmou Domene.
Al\u00e9m da produtividade e do custo, diz Kossar, a automa\u00e7\u00e3o pode trazer ganhos em acuracidade, redu\u00e7\u00e3o de erros e avarias, rastreabilidade, ergonomia, seguran\u00e7a e aproveitamento do espa\u00e7o de armazenagem.<\/p>\n\n\n

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(Foto: Magnific)<\/mark><\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Case: de 35 mil para 85 mil unidades
<\/mark><\/strong>Um projeto realizado pela Bertolini para um distribuidor farmac\u00eautico no Rio Grande do Sul mostrou que ganhos expressivos de produtividade n\u00e3o dependem necessariamente da ado\u00e7\u00e3o de rob\u00f4s. A opera\u00e7\u00e3o utilizava processos praticamente manuais, com listas impressas para picking<\/em> e confer\u00eancia de 100% dos pedidos. A empresa precisava decidir entre ampliar fisicamente o centro de distribui\u00e7\u00e3o, mantendo o mesmo modelo operacional, ou investir em automa\u00e7\u00e3o.
A solu\u00e7\u00e3o escolhida seguiu o conceito person to goods<\/em>. A capacidade de separa\u00e7\u00e3o, que era de aproximadamente 35 mil unidades fracionadas, passou a atingir picos de 85 mil unidades, com oito pessoas na opera\u00e7\u00e3o. A produtividade m\u00e9dia ficou entre 1,4 mil e 1,5 mil unidades por hora em cada esta\u00e7\u00e3o, chegando a picos de 1,8 mil.
O aumento da capacidade permitiu \u00e0 empresa, que atendia Rio Grande do Sul e Santa Catarina, ampliar sua atua\u00e7\u00e3o para o sul do Paran\u00e1. O projeto tinha retorno do investimento estimado em tr\u00eas anos, mas o payback ocorreu antes desse prazo. Embora fosse tecnicamente poss\u00edvel incorporar rob\u00f4s \u00e0 opera\u00e7\u00e3o, a an\u00e1lise mostrou que o investimento n\u00e3o era necess\u00e1rio naquele est\u00e1gio. \u201cPoderia colocar uma opera\u00e7\u00e3o com rob\u00f4s aqui? Poderia. Existe a necessidade? Depende\u201d, afirmou Kossar.
Segundo ele, uma solu\u00e7\u00e3o de menor investimento foi suficiente para praticamente triplicar a capacidade produtiva. A robotiza\u00e7\u00e3o poder\u00e1 ser acrescentada futuramente caso o aumento da demanda justifique uma nova etapa de automa\u00e7\u00e3o.
Para os executivos, a expans\u00e3o do mercado tende a ampliar o n\u00famero de tecnologias dispon\u00edveis, mas tamb\u00e9m aumenta a necessidade de avaliar com precis\u00e3o cada opera\u00e7\u00e3o. \u201c\u00c9 preciso ter um estudo muito bem definido da opera\u00e7\u00e3o, e n\u00e3o s\u00f3 da opera\u00e7\u00e3o atual, mas da proje\u00e7\u00e3o que ela vai ter\u201d, finalizou Kossar.<\/p>\n\n\n

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\"\"<\/a><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Fonte: Transporte Moderno<\/a><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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