{"id":7345,"date":"2020-08-06T18:07:51","date_gmt":"2020-08-06T21:07:51","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=7345"},"modified":"2020-08-06T18:07:53","modified_gmt":"2020-08-06T21:07:53","slug":"nao-sou-um-robo","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2020\/08\/06\/nao-sou-um-robo\/","title":{"rendered":"N\u00e3o sou um rob\u00f4!"},"content":{"rendered":"\n<h6 class=\"wp-block-heading\"><em>Como humanos resolvem problemas que os rob\u00f4s n\u00e3o conseguem<\/em><\/h6>\n\n\n\n<p>Na edi\u00e7\u00e3o anterior conversamos sobre como o Google utiliza suas ferramentas de pesquisa e o papel das pessoas que efetuam as buscas no aprimoramento de seus resultados. Na edi\u00e7\u00e3o de hoje iremos nos aprofundar nas formas nas quais a gigante da tecnologia utiliza seus pr\u00f3prios usu\u00e1rios para aperfei\u00e7oar outros produtos. Para isso precisamos falar sobre um servi\u00e7o chamado reCAPTCHA.<br>Esta ferramenta foi desenvolvida por estudantes da universidade Carnegie Mellon, uma institui\u00e7\u00e3o de pesquisa privada no estado da Pensilv\u00e2nia, nos EUA, no in\u00edcio de 2007. O objetivo dos alunos era impedir que rob\u00f4s \u2013 programas desenvolvidos para executar tarefas repetidamente, em uma velocidade muito r\u00e1pida \u2013 pudessem comprar milhares de ingressos de shows e jogos de futebol americano em quest\u00e3o de poucos minutos. Estes ingressos seriam ent\u00e3o revendidos pelos desenvolvedores dos rob\u00f4s em outros sites, por pre\u00e7os maiores \u2013 como um cambista digital.<br>O reCAPTCHA mostrava aos compradores uma sequ\u00eancia de letras e n\u00fameros aleat\u00f3rios e distorcidos que, na \u00e9poca, era indecifr\u00e1vel aos rob\u00f4s. Quando o usu\u00e1rio digitava esta sequ\u00eancia corretamente, garantia que estes eram, de fato, humanos. Com o avan\u00e7o das pesquisas na universidade o servi\u00e7o foi evoluindo e, em parceria com o jornal The New York Times, surgiu uma nova vers\u00e3o da ferramenta. O peri\u00f3dico tinha interesse em digitalizar todo seu arquivo, cuja primeira edi\u00e7\u00e3o datava de meados de setembro de 1857.<br>O processo de digitaliza\u00e7\u00e3o consiste em tirar uma sequ\u00eancia de fotos de cada edi\u00e7\u00e3o, em alta resolu\u00e7\u00e3o, que ent\u00e3o passam por um processo de reconhecimento \u00f3ptico de caracteres. O problema deste processo \u00e9 exatamente o mesmo enfrentado pelos criadores dos rob\u00f4s mencionados anteriormente: o reconhecimento de caracteres feito pelos computadores n\u00e3o \u00e9 perfeito. Al\u00e9m disso, quanto mais antiga a edi\u00e7\u00e3o, mais, o papel havia amarelado, a tinta se apagado e dobras e ranhuras atrapalharam a an\u00e1lise autom\u00e1tica.<br>Na parceria feita entre as empresas, as centenas de milhares de pessoas que utilizavam a ferramenta para se identificarem como humanos, passaram ent\u00e3o a receber duas palavras como desafio para provar que n\u00e3o s\u00e3o rob\u00f4s: uma palavra de controle, que o servi\u00e7o de reconhecimento de imagens j\u00e1 havia digitalizado corretamente, e uma palavra que n\u00e3o havia sido poss\u00edvel detectar. Ao digitar as duas palavras corretamente, o usu\u00e1rio ganhava acesso ao site e, ao mesmo tempo, ajudava na tradu\u00e7\u00e3o de palavras que n\u00e3o puderam ser digitalizadas automaticamente. O sistema digitalizou todo o cat\u00e1logo do jornal em poucos meses.<br>Em 2009 a plataforma foi comprada pelo Google, que passou a ter ideias mais ambiciosas. Seu primeiro projeto foi implementar o servi\u00e7o no Google Books, digitalizando um acervo que conta hoje com mais de 25 milh\u00f5es de livros. O reCAPTCHA foi utilizado para corrigir erros de digitaliza\u00e7\u00e3o, bem como aprimorar palavras de dif\u00edcil reconhecimento e termos que pudessem estar separados entre duas p\u00e1ginas.<br>\u00c0 medida em que os rob\u00f4s foram se tornando mais inteligentes, a empresa tamb\u00e9m encontrou outras maneiras de utilizar a ferramenta para aprimorar seus produtos, especialmente o Google Street View \u2013 servi\u00e7o que permite que usu\u00e1rios vejam ruas e estradas com alto n\u00edvel de detalhe. A primeira aplica\u00e7\u00e3o selecionava imagens com os n\u00fameros de casas e estabelecimentos, e solicitava que os usu\u00e1rios digitassem estes n\u00fameros. Utilizando o mesmo princ\u00edpio da detec\u00e7\u00e3o de palavras, agora os usu\u00e1rios passaram a auxiliar o servi\u00e7o do Google Maps na detec\u00e7\u00e3o exata dos n\u00fameros de casas e empresas, aprimorando suas rotas.<br>Na \u00faltima atualiza\u00e7\u00e3o da ferramenta \u2013 utilizada at\u00e9 hoje \u2013 voc\u00ea provavelmente j\u00e1 foi solicitado a selecionar sem\u00e1foros, faixas de pedestre, carros, placas, e outros objetos de vias p\u00fablicas. Com centenas de milh\u00f5es de resolu\u00e7\u00f5es por dia, todos n\u00f3s estamos ensinando carros aut\u00f4nomos a identificar minuciosamente os mais variados elementos de vias p\u00fablicas, e assim, dirigirem sozinhos.<\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>Como humanos resolvem problemas que os rob\u00f4s n\u00e3o conseguem Na edi\u00e7\u00e3o anterior conversamos sobre como o Google utiliza suas ferramentas de pesquisa e o papel das pessoas que efetuam as buscas no aprimoramento de seus resultados. 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