{"id":9551,"date":"2020-10-02T17:26:59","date_gmt":"2020-10-02T20:26:59","guid":{"rendered":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/?p=9551"},"modified":"2020-10-02T17:27:04","modified_gmt":"2020-10-02T20:27:04","slug":"dispositivo-vestivel-consegue-prever-convulsoes-epilepticas-2","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/jornalfatosenoticias.com.br\/index.php\/2020\/10\/02\/dispositivo-vestivel-consegue-prever-convulsoes-epilepticas-2\/","title":{"rendered":"Dispositivo vest\u00edvel consegue prever convuls\u00f5es epil\u00e9pticas"},"content":{"rendered":"\n
Sistema baseado em algoritmos de aprendizado de m\u00e1quina analisa sinais do c\u00e9rebro para prever convuls\u00f5es futuras com at\u00e9 uma hora de anteced\u00eancia<\/em><\/h6>\n\n\n\n

Uma doen\u00e7a neural altamente invasiva, a epilepsia pode ser tamb\u00e9m debilitante. At\u00e9 30% dos pacientes n\u00e3o respondem adequadamente aos medicamentos antiepil\u00e9pticos e vivem sob o medo constante de convuls\u00f5es iminentes. Mas pesquisadores israelenses desenvolveram um dispositivo que pode alertar seu usu\u00e1rio sobre crises at\u00e9 uma hora antes de seu in\u00edcio.
O Epiness foi criado na Universidade Ben-Gurion de Negev (BGU) e usa aprendizado de m\u00e1quina para criar um algoritmo que alimenta um dispositivo vest\u00edvel. O sistema envia um alerta para o smartphone do usu\u00e1rio para ajudar a evitar les\u00f5es relacionadas \u00e0s convuls\u00f5es.
“As convuls\u00f5es epil\u00e9pticas exp\u00f5em os pacientes a v\u00e1rios riscos evit\u00e1veis, incluindo quedas, queimaduras e outros ferimentos”, explica Oren Shriki, pesquisador do Departamento de Ci\u00eancias Cognitivas e do C\u00e9rebro da BGU. “Infelizmente, atualmente n\u00e3o h\u00e1 dispositivos de previs\u00e3o de convuls\u00f5es que possam alertar os pacientes e permitir que eles se preparem \u2014 s\u00f3 alertas para crises em tempo real”, completa.
O Epiness \u00e9 baseado em uma combina\u00e7\u00e3o de monitoramento da atividade cerebral por meio de eletroencefalografia (EEG), junto com algoritmos propriet\u00e1rios de aprendizado de m\u00e1quina. O sistema \u00e9 projetado para filtrar ru\u00eddos n\u00e3o relacionados \u00e0 atividade cerebral, extrair medidas informativas da din\u00e2mica cerebral subjacente e distinguir entre a atividade cerebral antes de uma crise epil\u00e9ptica esperada e a atividade cerebral quando n\u00e3o se espera que ocorra uma convuls\u00e3o.
“Nossos algoritmos tamb\u00e9m permitem uma redu\u00e7\u00e3o significativa no n\u00famero de eletrodos de EEG necess\u00e1rios. O dispositivo que estamos desenvolvendo \u00e9 preciso e f\u00e1cil de usar. No momento, estamos desenvolvendo um prot\u00f3tipo que ser\u00e1 avaliado em ensaios cl\u00ednicos posteriormente neste ano”, conta Shriki.<\/p>\n\n\n\n

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Oren Shriki, pesquisador do Departamento de Ci\u00eancias Cognitivas e do C\u00e9rebro da Universidade Ben-Gurion (Foto: Dani Machlis\/BGU)<\/em><\/figcaption><\/figure>\n\n\n\n

O sistema foi licenciado para posterior desenvolvimento e comercializa\u00e7\u00e3o pela NeuroHelp, uma startup fundada pela BGN Technologies, a empresa de transfer\u00eancia de tecnologia da BGU. “Os dispositivos de alerta de convuls\u00f5es atuais podem detectar convuls\u00f5es enquanto elas acontecem, e a maioria delas depende de mudan\u00e7as no movimento, como espasmos musculares ou quedas. O Epiness \u00e9 o \u00fanico que pode prever uma convuls\u00e3o iminente e permitir que os pacientes e seus cuidadores tomem a\u00e7\u00f5es de precau\u00e7\u00e3o e preven\u00e7\u00e3o de les\u00f5es”, afirma Hadar Ron, presidente da NeuroHelp.
O algoritmo foi desenvolvido e testado usando dados de EEG de um grande conjunto de pessoas com epilepsia que foram monitoradas por v\u00e1rios dias antes da cirurgia. O melhor desempenho de predi\u00e7\u00e3o atingiu um n\u00edvel de 97% de acuracidade, com desempenho pr\u00f3ximo ao \u00f3timo mantido (95%) mesmo com poucos eletrodos.<\/p>\n\n\n\n

Fonte: Olhar Digital<\/a><\/em><\/strong><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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