IA que reconhece plantas promete turbinar a agricultura de precisão
Novo modelo permite que robôs agrícolas reconheçam espécies vegetais instantaneamente sem necessidade de retreinamento prévio
A startup Carbon Robotics desenvolveu um novo modelo de IA capaz de identificar espécies de plantas em tempo real. A empresa sediada nos EUA anunciou o sistema Large Plant Model (LPM). A tecnologia permite que agricultores identifiquem e eliminem ervas daninhas sem necessidade de retreinar os robôs LaserWeeder, que utilizam lasers para remover plantas indesejadas.
O LPM foi criado para aperfeiçoar a capacidade dos robôs em diferenciar plantas cultivadas daquelas que precisam ser eliminadas. Essa função anteriormente era dependente da intervenção direta dos agricultores. De acordo com o TechCrunch, com esta inovação, as máquinas conseguem reconhecer novas espécies vegetais instantaneamente, mesmo sem contato prévio com elas. A tecnologia surgiu para resolver limitações do sistema anterior. Antes do LPM, quando uma erva daninha desconhecida aparecia ou quando a mesma planta apresentava aparência diferente devido às condições do solo, a empresa precisava criar novas etiquetas de dados e retreinar seus equipamentos.
Paul Mikesell, fundador e CEO da Carbon Robotics, traz experiência na construção de redes neurais de suas funções anteriores na Uber e no trabalho com os headsets de realidade virtual Oculus da Meta. A empresa iniciou o desenvolvimento deste modelo logo após começar a distribuir suas primeiras máquinas em 2022. Os robôs LaserWeeder da Carbon Robotics operam atualmente em mais de 100 propriedades rurais distribuídas em 15 países. Para treinar o LPM, a empresa utilizou um banco de dados com mais de 150 milhões de fotografias. Além disso, contou com informações coletadas por máquinas nestas fazendas.
A empresa captou mais de 185 milhões de dólares em investimentos de capital de risco de parceiros como Nvidia NVentures, Bond e Anthos Capital, entre outros. Estes recursos têm financiado o desenvolvimento contínuo de suas tecnologias. Além disso, o novo modelo será implementado nos sistemas existentes por meio de uma atualização de software. Assim, após a implementação, os agricultores poderão instruir a máquina sobre quais plantas eliminar e quais preservar, selecionando imagens coletadas pela interface do usuário do robô.
150 milhões de plantas rotuladas
A Carbon Robotics continuará refinando o LPM à medida que as máquinas alimentam o sistema com novos dados. “O agricultor pode trabalhar em tempo real e dizer: ‘Ei, esta é uma nova erva daninha. Eu quero que você a elimine’, e isso era algo que nunca havia sido feito antes”, afirmou Mikesell. “Não há nova rotulagem ou retreinamento porque o Large Plant Model entende, em um nível muito mais profundo, o que está observando e o tipo de planta”.
Temos mais de 150 milhões de plantas rotuladas agora em nosso conjunto de treinamento”, disse Mikesell. “Temos dados suficientes agora que devemos ser capazes de olhar para qualquer imagem e decidir que tipo de planta é aquela, qual é a sua espécie, com o que ela está relacionada, como é sua estrutura. Isso sem nunca ter visto aquela planta específica antes, porque temos tantos dados entrando na rede neural”.
Porém, a empresa, fundada em 2018, ainda não divulgou quais serão os próximos desenvolvimentos específicos após esta atualização, além do contínuo aprimoramento do modelo.
(Foto: Freepik com IA)
Fonte: Giz Brasil
