Inteligência artificial prevê eficácia da quimioterapia contra o câncer de mama
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Uma tecnologia em Inteligência Artificial pode auxiliar médicos a determinarem a eficácia da quimioterapia em pacientes com câncer de mama
Engenheiros da Universidade de Waterloo desenvolveram um novo algoritmo de Inteligência Artificial (IA) que permite que pacientes com câncer de mama inadequados para a quimioterapia evitem os graves efeitos colaterais deste tratamento e abram caminho para melhores resultados cirúrgicos para aqueles que são adequados.
Um novo algoritmo de IA foi criado para avaliar a eficácia de quimioterapia em pacientes com câncer de mama. O software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética. Com o conhecimento obtido em casos antigos, a IA consegue prever o tratamento certo para determinado paciente. O novo algoritmo e o conjunto de dados foram disponibilizados publicamente para ajudar outros médicos e pesquisadores.
Desenvolvido como parte da Iniciativa Cancer-Net de código aberto e liderado por Amy Tai, uma estudante de pós-graduação do Laboratório de Visão e Processamento de Imagens (VIP), o software de IA foi treinado com imagens de câncer de mama feitas com uma nova modalidade de ressonância magnética, inventada por Wong e sua equipe, chamada imagem de difusão correlacionada sintética (CDI).
Com o conhecimento obtido de imagens CDI de casos antigos de câncer de mama e informações sobre seus resultados, a IA pode prever se o tratamento quimioterápico pré-operatório beneficiaria novos pacientes com base em suas imagens CDI.
“Determinar o tratamento certo para um determinado paciente com câncer de mama é muito difícil agora, e é crucial evitar efeitos colaterais desnecessários do uso de tratamentos que provavelmente não trarão benefícios reais para esse paciente”, explicou o Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas.
Um sistema de IA que pode ajudar a prever se um paciente provavelmente responderá bem a um determinado tratamento oferece aos médicos a ferramenta necessária para prescrever o tratamento mais personalizado para um paciente para melhorar a recuperação e a sobrevivência”, afirma Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas e diretor do VIP Lab e da cadeira de pesquisa do Canadá em inteligência artificial e imagens médicas.
Conhecido como quimioterapia neoadjuvante, o tratamento pré-cirúrgico pode reduzir os tumores para tornar a cirurgia possível ou mais fácil e reduzir a necessidade de cirurgias de grande porte, como mastectomias.
Estou bastante otimista com essa tecnologia, pois a IA de aprendizado profundo tem o potencial de ver e descobrir padrões relacionados a se um paciente se beneficiará de um determinado tratamento”, disse o Dr. Alexander Wong, professor de engenharia de projeto de sistemas.
O novo algoritmo de IA e o conjunto de dados completo de imagens CDI de câncer de mama foram disponibilizados publicamente por meio da iniciativa Cancer-Net, para outros pesquisadores ajudarem nos avanços neste campo.
Fonte: Olhar Digital
